Het 2025-rapport van Brandon Hall Group over AI in corporate learning toont aan dat 67% van de organisaties al gebruikmaakt van AI in leren, en 89% verwacht dat AI een grote of matige impact zal hebben op L&D in 2025. Voor teams die werken met Employee-Generated Learning (EGL) — een aanpak waarbij medewerkers trainingen maken op basis van hun eigen expertise, in plaats van elk verzoek via een centrale L&D-afdeling te laten lopen — maakt AI dat model sneller en makkelijker op te schalen.
De combinatie pakt een concreet probleem aan: L&D-teams hebben een groeiende achterstand aan trainingsverzoeken die ze niet wegwerken (zie pagina 15 van het rapport). AI-gedreven EGL verschuift dat knelpunt door medewerkers de tools te geven om zelf goede content te maken, zodat L&D kan overstappen van het verwerken van verzoeken naar het stellen van standaarden en bewaken van kwaliteit.
Zo ziet dat er in de praktijk uit. Een salesmanager merkt dat haar team steeds dezelfde fout maakt tijdens discovery calls. Zonder AI wacht ze wekenlang tot L&D een cursus heeft gebouwd, of stuurt ze een lange e-mail die niemand leest. Met een AI-ondersteunde auteurstool uploadt ze haar aantekeningen, krijgt ze een gestructureerde cursusopzet, verfijnt ze de tekst met een AI-schrijfassistent en publiceert ze diezelfde week een korte module. L&D bekijkt hem voor hij live gaat. De kennis blijft in de organisatie. De achterstand blijft beheersbaar.
Zoals Talha Faridy, AI Product Lead bij Easygenerator, het verwoordde: “AI helpt de drempels te verlagen voor het delen en opnemen van kennis. Vroeger was het een enorme opgave voor iemand om een leerervaring te maken. Waarom zou ik, als vakinhoudelijk expert, opstaan en besluiten om e-learning te maken en kennis te delen? Er zijn zoveel drempels. Maar AI maakt het me vandaag mogelijk om binnen enkele minuten een werkende e-learningmodule te maken, de output te controleren en die snel te delen met mijn collega’s.”
1. AI versnelt het maken van content
Het maken van gestructureerde leerinhoud kost tijd — en dat is vaak de reden waarom vakinhoudelijk experts er niet aan beginnen. AI-ondersteund auteurschap neemt de twee grootste drempels weg: beginnen en de juiste woorden vinden.
Wanneer een medewerker een lege cursus opent, kan AI een opzet genereren op basis van het onderwerp en de beoogde doelgroep, zodat ze starten met een logische structuur in plaats van een blanco pagina. Terwijl ze schrijven, helpt een AI-schrijfassistent hen concepten helder te verwoorden, betere formuleringen voor te stellen en hiaten in de uitleg te signaleren.
AI kan ook bestaande documenten omzetten naar e-learningcursussen. De meeste organisaties hebben kennis opgeslagen in pdf’s, Word-bestanden en PowerPoint-presentaties — vaak jarenlang. In plaats van helemaal opnieuw te beginnen, kunnen medewerkers bestaand materiaal uploaden en AI gebruiken om het om te vormen tot een gestructureerde module met vragen en leerdoelen. Dat bestaande materiaal wordt bruikbare training in een fractie van de tijd die handmatig bouwen zou kosten.
Wist je dat?
Met de EasyAI-functie van Easygenerator kun je bestaande bestanden slepen en neerzetten — tot drie tegelijk — en EasyAI bouwt ze binnen enkele seconden om tot een gestructureerde e-learningcursus.
Volgens Brandon Hall Group zegt 87% van de organisaties dat geautomatiseerde contentcreatie belangrijk is, omdat AI vaardigheidskloven kan analyseren en op schaal gepersonaliseerde trainingen kan genereren. In plaats van elk cursusverzoek via een klein L&D-team te laten verlopen, geeft AI vakinhoudelijke experts de tools om wat ze al weten om te zetten in gestructureerde, bruikbare trainingen — zonder dat ze ervaring in instructional design nodig hebben. En als het gaat om tijd en kosten besparen, levert AI-gestuurde e-learning resultaat. L&D-teams zijn niet langer de bottleneck en kunnen hun tijd besteden aan werk dat hun expertise écht vereist.
2. AI verbetert de contentkwaliteit
EGL maakt kennisdeling op schaal mogelijk, maar de kwaliteit kan afnemen wanneer tientallen of honderden medewerkers trainingsmateriaal maken zonder achtergrond in instructional design. AI houdt de standaarden consistent door grammatica, helderheid en leesbaarheid te controleren terwijl content wordt opgebouwd. Het kan inconsistenties signaleren, duidelijkere formuleringen voorstellen en auteurs helpen hun content af te stemmen op bedrijfsbeleid of branchevereisten — zonder dat L&D elke module handmatig hoeft te reviewen.
Zoals Talha Faridy, AI Product Lead bij Easygenerator, het verwoordde: “AI helpt de drempels voor het delen en opnemen van kennis te verlagen. Vroeger, zonder grote taalmodellen, was het een enorme opgave voor iemand om een leermodule te maken. Maar met AI kun je binnen enkele minuten een werkende e-learningmodule creëren, de output controleren en snel delen met collega’s.”
Het rapport van Brandon Hall Group stelt dat 41% van de organisaties aanzienlijke efficiëntiewinst boekt dankzij AI-automatisering. Die verschuiving betekent dat L&D kan bewegen van het bewerken van content naar het cureren ervan: reviewen wat vakinhoudelijke experts produceren, verbeteren waar nodig, en zorgen dat het past binnen een samenhangend leerprogramma.
3. AI verbetert lokalisatie in leren
EGL stelt medewerkers in staat expertise te delen over teams en regio’s heen, maar een wereldwijd personeelsbestand bereiken betekent meer dan woorden vertalen. AI-gestuurde vertaling maakt trainingen snel beschikbaar in meerdere talen, zonder dat L&D elke cursus handmatig hoeft om te zetten. Naast vertaling kan AI auteurs helpen terminologie en voorbeelden aan te passen aan de regionale context, zodat een cursus die voor één markt is geschreven niet ongemakkelijk overkomt in een andere.
Dat maakt in de praktijk een verschil. Een vakinhoudelijke expert in één land kan een training in zijn of haar eigen taal maken, en AI neemt veel van het werk over dat nodig is om die content elders bruikbaar te maken — waardoor de tijd tussen het creëren van kennis en wereldwijde beschikbaarheid verkort en de afhankelijkheid van externe vertaalbureaus vermindert.
Wist je dat?
Met machinevertalingen aangedreven door DeepL en Amazon AWS kun je je e-learningcontent rechtstreeks in Easygenerator lokaliseren.
Ondanks het potentieel bereikt slechts 28% van de organisaties vandaag gepersonaliseerd leren op schaal. AI dicht dat gat — niet door menselijk oordeel te vervangen, maar door de taken over te nemen die dat oordeel niet vereisen. Automatische vertaling en culturele aanpassing betekenen dat een cursus die in Amsterdam is gemaakt, een team in São Paulo kan bereiken in hun eigen taal, met referenties die écht aanslaan — zonder dat elke update via een centraal L&D-team hoeft te lopen.
Zoals [Talha Faridy, AI Product Lead bij Easygenerator](https://www.easygenerator.com/en/webinars/ai-in-elearning/), het verwoordde: “AI opent deuren naar nieuwe manieren van kennisconsumptie, bereikt doelgroepen die eerder onbereikbaar waren, en schaalt dat op.”
Tot slot
AI en Employee-generated Learning (EGL) vullen elkaar goed aan, omdat ze verschillende delen van hetzelfde probleem oplossen. EGL legt het creëren van kennis in handen van de mensen die die kennis bezitten. AI neemt de drempels weg die hen ervan weerhouden die kennis te delen: het lege scherm, de opmaak, de vertaling, de onderhoudscyclus wanneer een product verandert.
Het resultaat is een leerprogramma dat meebeweegt met het tempo van het bedrijf, niet met de productieplanning van het L&D-team. Cursussen worden gemaakt terwijl kennis actueel is. Updates volgen wanneer producten veranderen, niet een halfjaar later. Medewerkers in 12 landen krijgen content in hun eigen taal — zonder een apart lokalisatieproject voor elk land.
Onderzoek van Brandon Hall Group onderschrijft dit: AI is niet langer optioneel voor organisaties die willen dat leren gelijke tred houdt met groei.
Hoe EasyAI van Easygenerator leren transformeert
Easygenerator is gebouwd rondom EGL — het idee dat de beste persoon om een training over een onderwerp te maken, meestal degene is die dat werk elke dag doet. EasyAI maakt dat praktisch uitvoerbaar op schaal.
Een vakinhoudelijk expert opent een cursus, beschrijft wat hij of zij wil onderwijzen, en EasyAI stelt de structuur op, suggereert vragen en vult content aan op basis van de geüploade materialen. De expert bekijkt, past aan en publiceert — in een fractie van de tijd die het zou kosten om vanaf nul te beginnen of een instructieontwerper te briefen. L&D stelt de kaders, bewaakt de kwaliteit en richt zich op het werk dat echt hun expertise vraagt: behoefteanalyse, programmastrategie en meten of leren gedrag verandert.
Die verschuiving — van het zelf produceren van elke cursus naar het in staat stellen van anderen om goede cursussen te maken — is waar L&D-teams de meeste ruimte winnen.
Probeer EasyAI gratis
Zie hoe AI-gedreven EGL er in de praktijk uitziet. Meld je aan voor een gratis proefperiode van 14 dagen — geen creditcard nodig.
